Ce mandat est effectué en mode HYBRIDE (présentiel occasionnel à Québec). Ce mandat est d’une durée de 36 mois.

Développement en intelligence artificielle

Ce volet comprend le développement de systèmes d’intelligence artificielle ou d’automatisation, l’intégration de solutions d’automatisation dans des chaînes CI/CD ou des plateformes infonuagiques, ainsi que la réalisation d’analyses de faisabilité et l’encadrement éthique des projets d’IA.

Les travaux à réaliser sont notamment :

Les travaux en développement IA consistent à développer des modèles d’apprentissage automatique ou profond (ML/DL) pour répondre à des besoins d’affaires.

Les travaux à réaliser sont notamment :

• Nettoyer, transformer et structurer les données pour l’entraînement;
• Effectuer des analyses exploratoires;
• Participer à la sélection, concevoir et entraîner des modèles ML/DL;
• Tester et comparer la performance des algorithmes;
• Utiliser des métriques d’évaluation (précision, rappel, F1, ROC, etc.);
• Ajuster les hyperparamètres;
• Préparer le modèle pour l’inférence (API, batch, edge, etc.);
• Développer des solutions d’automatisation intégrant RPA (Robotic Process Automation), IA/ML, bases de données et systèmes connexes;
• Surveiller la dérive des données ou des performances modèles.

Biens livrables:

Les biens livrables à produire sont notamment :

• Spécifications fonctionnelles de l’algorithme ou du modèle;
• Diagrammes UML (cas d’usage, classes, séquence);
• Cahier de modélisation;
• Jeux de données nettoyés;
• Notebook de prototypage (Jupyter, Colab…);
• Fichiers de configuration de l’entraînement;
• Scripts d’entraînement;
• Modèle entraîné;
• Rapports d’expérimentation;
• Modèles d’IA et données versionnés;
• Documentation technique (API, structure du code, dépendances);
• Rapport d’explicabilité;
• Rapport de visualisation des résultats (Dashboard);
• Tutoriels ou notebooks pédagogiques;
• Présentation PowerPoint de résultats;
• Rapport final de projet IA.

Formation et expérience 

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique, génie informatique, génie logiciel, mathématiques, ingénierie ou statistiques.

Attentes minimales :

1. Démontrer que la ressource proposée possède un minimum de cinq (5) années d’expérience dans le domaine des technologies de l’information;
2. Démontrer que la ressource proposée possède deux (2) années d’expérience, à titre de développeur en intelligence artificielle, dans le développement de solutions d’intelligence artificielle utilisant des services infonuagiques.
3. Démontrer que la ressource proposée a réalisé, à titre développeur en IA, deux (2) projets de développement en intelligence artificielle, incluant au moins deux (2) des activités suivantes :
4. Apprentissage automatique (Machine Learning);
5. Traitement automatique du langage naturel (TALN);
6. Vision par ordinateur;
7. IA générative.

L’implication de la ressource dans chacun des projets doit être d’au moins 120 jours-personnes.